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Course image IA Aplicada a la Investigación Universitaria
Ciencia Central
— Elaborar planteamientos del problema, objetivos y marcos teóricos asistidos por IA.
— Generar estructuras de artículos científicos adaptadas a revistas indexadas.
— Mejorar claridad, precisión y estilo académico mediante IA.
— Verificar, corregir y depurar contenido generado por IA.
— Integrar IA en todas las fases de redacción manteniendo rigor y originalidad.
— Realizar búsquedas avanzadas en bases de datos mediante IA.
— Clasificar, analizar y sintetizar literatura científica.
— Elaborar matrices y flujos PRISMA con apoyo de IA.
— Construir estados del arte sólidos y verificables.
— Revisar la calidad de estudios mediante IA supervisada.
— Identificar riesgos éticos como plagio, invención de citas, sesgos o manipulación de datos.
— Aplicar principios de integridad científica en proyectos y publicaciones.
— Diseñar protocolos éticos para el uso académico de IA.
— Establecer políticas institucionales para un uso responsable.
Course image Fundamentos de Inteligencia Artificial Aplicada
Ciencia Central
Un curso introductorio práctico y que te permitirá aprovechar el mundo de la IA, con un enfoque en aplicaciones reales que mejorarán tu desempeño académico y laboral. Ideal para docentes, profesionales y estudiantes que buscan comprender los principios clave y explorar herramientas que ya están cambiando el mundo.
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Course image Estadística Aplicada para Ciencias de la Vida y la Sociedad con R
Ciencia Central
Profesor: Andrés Galvis | Diego Salazar